인포시즈, 표 수치 추론 논문 TACL 게재·EMNLP 2026 채택…8B 모델로 금융 벤치마크 85.38%

벤처스퀘어2026년 10월 26일

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인포시즈(대표 탁정수) 조한준 연구원이 제1저자로 쓴 수치 추론 연구 논문이 국제 학술지 TACL에 게재되고 EMNLP 2026 발표 논문으로 채택돼, 헝가리 부다페스트 현장에서 26일 구두 발표를 진행했다.
연구진이 개발한 TaNOS는 표에서 숫자와 연산을 먼저 골라 계산식과 정답을 만든 뒤 질문을 생성하는 합성 데이터 방식이며, 전문 용어를 임의의 단어로 바꾸는 기법과 연산 스케치를 학습 신호로 쓰는 기법을 결합했다.
기존 언어모델이 학습한 용어와 데이터 패턴에 의존해 익숙하지 않은 분야에서 추론 성능이 떨어지는 한계를 개선하기 위해 만든 프레임워크다.
TaNOS로 학습한 매개변수 80억 개(8B) 모델은 금융 표 수치 추론 벤치마크에서 85.38% 정확도를 기록했고, 회사는 GPT-5·클로드 소넷 4.5·제미나이 2.5 프로보다 높다고 설명했다.
금융 데이터 중심으로 학습한 모델을 바이오·기계공학 표 데이터에 적용했을 때 정확도 하락은 2%포인트 미만이었고, 전체 학습 데이터의 10%만 써도 해당 벤치마크에서 GPT-5보다 높은 정확도를 보였다.
인포시즈는 합성 데이터 생성 방법론을 대표 엔터프라이즈 AI 솔루션 액시엄(Axiom) 개발에 연계하고 있으며, 탁정수 대표는 연구 성과를 글로벌 시장에도 적용할 수 있는 엔터프라이즈 AI 기술로 만들어 나가겠다고 밝혔다.

외국어 요약

INFOCZ, a Korean ontology-based enterprise AI company led by CEO Tak Jeong-su, presented a paper on numerical reasoning over table data, first-authored by Applied Scientist Cho Han-jun, at EMNLP 2026 in Budapest; the paper was also published in the journal TACL. Its TaNOS framework generates formulas and answers before questions and uses operation sketches; an 8B model trained with it reached 85.38% accuracy on a financial table benchmark, above GPT-5, Claude Sonnet 4.5 and Gemini 2.5 Pro on that benchmark, with an accuracy drop under 2 percentage points in bio and mechanical engineering tables. The company plans to apply the results to its Axiom solution.

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韩国基于本体的企业AI公司INFOCZ（代表Tak Jeong-su）由应用科学家Cho Han-jun担任第一作者的表格数据数值推理论文刊登于国际期刊TACL，并在布达佩斯举行的EMNLP 2026上进行了口头发表。其TaNOS框架先生成计算式和答案再生成问题，并以运算草图作为学习信号。用该框架训练的8B模型在金融表格数值推理基准中取得85.38%的准确率，在该基准上高于GPT-5、Claude Sonnet 4.5和Gemini 2.5 Pro；应用于生物、机械工程表格时准确率降幅不足2个百分点。公司计划将成果用于其解决方案Axiom。

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オントロジー基盤の韓国エンタープライズAI企業INFOCZ（代表Tak Jeong-su）は、応用科学者Cho Han-junが筆頭著者を務めた表データの数値推論に関する論文が国際学術誌TACLに掲載され、ブダペストで開かれたEMNLP 2026で口頭発表を行った。同社のTaNOSフレームワークは質問より先に計算式と正解を生成し、演算スケッチを学習信号に用いる。これで学習した8Bモデルは金融表の数値推論ベンチマークで正解率85.38%を記録し、同ベンチマークでGPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Proを上回った。バイオや機械工学の表に適用した際の正解率低下は2ポイント未満だった。同社は成果をソリューション「Axiom」の高度化に活用する方針だ。

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INFOCZ, entreprise coréenne d'IA d'entreprise fondée sur les ontologies et dirigée par Tak Jeong-su, a présenté oralement à l'EMNLP 2026 à Budapest un article sur le raisonnement numérique dans les tableaux, dont Cho Han-jun, Applied Scientist, est premier auteur, également publié dans la revue TACL. Son cadre TaNOS génère d'abord formules et réponses, puis les questions, en s'appuyant sur des esquisses d'opérations. Un modèle 8B ainsi entraîné atteint 85,38 % de précision sur un benchmark de tableaux financiers, au-dessus de GPT-5, Claude Sonnet 4.5 et Gemini 2.5 Pro sur ce benchmark, avec une baisse de moins de 2 points sur des tableaux de biologie et de génie mécanique. L'entreprise compte l'appliquer à sa solution Axiom.