네이버, AI 위험 110개로 쪼갠 안전성 보고서 첫 발간

Naver has published its first 'AI Safety Progress Report,' detailing how its AI safety framework 'ASF 2.0' is applied across real services. The company classified potential AI risks into 110 detailed categories using a system called N-ARTI, and evaluates AI responses on both harmfulness and usability using N-ASET. Naver plans to expand collaboration with academic and research institutions such as KAIST and Seoul National University's AI policy initiative to further refine its safety system.

Naver首次发布了《AI Safety Progress Report》，详细介绍了其AI安全体系“ASF 2.0”在实际服务中的应用情况。该公司利用名为N-ARTI的系统将AI可能产生的风险细分为110个具体类别，并通过N-ASET从“有害性”和“可用性”两个维度评估AI的回答。Naver计划与KAIST、首尔大学人工智能政策倡议等学术和研究机构扩大合作，持续完善其安全体系。

Naverは、自社のAI安全性体系「ASF 2.0」の実際のサービスへの適用過程と事例をまとめた初の「AI Safety Progress Report」を発刊した。同社はN-ARTIというシステムを用いて、AIサービスで発生し得るリスクを110の細部項目に分類し、N-ASETを通じて「有害性」と「使用性」という二つの軸でAIの回答を評価する。NaverはKAISTやソウル大学のAI政策イニシアチブなど学界・研究機関との協力を拡大し、安全性体系を継続的に高度化していく計画だ。

Naver a publié son premier « AI Safety Progress Report », détaillant l'application concrète de son cadre de sécurité de l'IA « ASF 2.0 » dans ses services. L'entreprise a classé les risques potentiels liés à l'IA en 110 catégories détaillées grâce à un système appelé N-ARTI, et évalue les réponses de l'IA selon deux axes, la nocivité et l'utilité, via N-ASET. Naver prévoit d'élargir sa collaboration avec des institutions académiques et de recherche telles que KAIST et l'initiative de politique de l'IA de l'Université nationale de Séoul afin de continuer à perfectionner ce système.