뉴로클, Neuro-T·Neuro-R 5.0 출시…학습 시간 최대 79% 단축

Neurocle (Korean AI vision inspection software company, CEO Lee Hong-seok) officially released version 5.0 of its auto-deep-learning vision inspection software Neuro-T and runtime library Neuro-R in October. New features include VLM-based Prompt Labeler, an Oriented Object Detection model for robot picking and alignment inspection, Multi-GPU training, and an improved Result Tab. According to the company, training time for major models fell by up to 79% and inference time by up to 28%, and Intel OpenVINO integration supports CPUs, integrated GPUs and NPUs.

AI视觉检测软件企业Neuro（代表李洪锡）于10月正式发布自动深度学习视觉检测软件Neuro-T和运行库Neuro-R的5.0版本。新版新增基于VLM的Prompt Labeler、面向机器人抓取与对位检测的旋转目标检测模型、多GPU训练以及改进的Result Tab。据公司称，主要模型的训练时间最多缩短79%，推理时间最多缩短28%，并通过集成英特尔OpenVINO支持CPU、集成GPU和NPU。

AIビジョン検査ソフトウェア企業のNeuro（代表イ・ホンソク）は、10月にオートディープラーニング型ビジョン検査ソフトウェアNeuro-Tとランタイムライブラリ Neuro-Rのバージョン5.0を正式にリリースした。新バージョンにはVLMベースのPrompt Labeler、ロボットピッキングや位置合わせ検査向けの回転物体検出モデル、マルチGPU学習、改良されたResult Tabが加わった。同社によると、主要モデルの学習時間は最大79%、推論時間は最大28%短縮され、インテルOpenVINOの連携によりCPU、内蔵GPU、NPUに対応する。

Neurocle (entreprise coréenne de logiciels d'inspection par vision IA, dirigée par Lee Hong-seok) a officiellement lancé en octobre la version 5.0 de son logiciel d'inspection par vision en auto-deep-learning Neuro-T et de sa bibliothèque d'exécution Neuro-R. Elle ajoute le Prompt Labeler basé sur un VLM, un modèle de détection d'objets orientés pour le picking robotisé et le contrôle d'alignement, l'entraînement multi-GPU et un onglet Result Tab amélioré. Selon l'entreprise, le temps d'entraînement des principaux modèles baisse jusqu'à 79 % et le temps d'inférence jusqu'à 28 %, et l'intégration d'Intel OpenVINO prend en charge CPU, GPU intégrés et NPU.