크라우드웍스, 기업 AX 실패 원인 5가지 분석한 백서 발간

CrowdWorks, an AI data tech company, published a whitepaper titled "Why Our Organization's AX Fails". Drawing on its AI project experience, it analyzes five causes of failure in enterprise AI transformation: poorly defined goals and requirements, loss of data context, errors in processing complex data, subjective quality control, and weak operation and improvement systems. It also presents practical responses, including cases of a financial firm's internal chatbot and multimodal AI training data for education.

AI数据科技企业CrowdWorks发布了白皮书《我们组织的AX为何失败》。该白皮书基于其AI项目经验，分析了企业人工智能转型失败的五大原因：目标与需求定义不足、数据语境丢失、复合数据加工错误、主观的质量管理以及运营与改进体系不完善。白皮书还通过金融公司内部聊天机器人和教育领域多模态AI训练数据的案例，提出了实务应对方案。

AIデータテック企業のCrowdWorksは、白書「私たちの組織のAXが失敗する理由」を発行した。同社のAIプロジェクト経験に基づき、企業のAI転換が失敗する五つの原因として、目的・要件定義の不備、データ文脈の喪失、複合データ加工のエラー、主観的な品質管理、運用・改善体制の不足を分析している。金融会社の社内チャットボットや教育分野のマルチモーダルAI学習データ構築の事例を通じて、実務的な対応策も示している。

CrowdWorks, une entreprise de technologie de données pour l'IA, a publié le livre blanc « Pourquoi l'AX de notre organisation échoue ». S'appuyant sur son expérience de projets d'IA, il analyse cinq causes d'échec de la transformation par l'IA en entreprise : objectifs et exigences mal définis, perte de contexte des données, erreurs de traitement de données complexes, gestion de la qualité subjective, et dispositifs d'exploitation et d'amélioration insuffisants. Il propose aussi des réponses concrètes à partir de cas : un chatbot interne d'une société financière et des données d'entraînement d'IA multimodale pour l'éducation.