뉴지엄랩, 보건의료 전문가용 임상영양 AI ‘뉴지엄 AI’ 공개

Korean clinical nutrition AI company NUSEUM Lab (CEO Kim Ji-young) launched 'NUSEUM AI', a clinical nutrition AI service for healthcare professionals, on the 23rd at the 2026 Korean Nutrition Society International Conference in Seoul. It answers nutrition questions by considering each patient's conditions, medications, test results and allergies, checks safety factors such as drug interactions before answering, and offers one-page patient summaries, starting with nutrition management for obesity and GLP-1 therapy patients. The company is building an evaluation framework with researchers from Seoul National University Hospital and the National Cancer Center, plans a blind comparison with general-purpose AI in December, aims to release an API for digital health platforms in November, and is preparing for the U.S. market.

韩国临床营养AI企业NUSEUM Lab（代表金智英）于23日在首尔举行的“2026韩国营养学会国际学术大会”上，推出面向医疗专业人员的临床营养AI服务“NUSEUM AI”。该服务综合考虑患者的疾病、用药、检查结果和过敏情况来回答营养问题，在回答前先检查药物相互作用等安全因素，并提供面向患者的一页摘要，首先应用于肥胖及GLP-1类治疗患者的营养管理。公司正与首尔大学医院、国立癌症中心等研究人员共同开发评估体系，计划12月与通用AI进行盲评对比，目标11月推出面向数字健康平台的API，并筹备进军美国市场。

韓国の臨床栄養AI企業NUSEUM Lab（代表キム・ジヨン）は、23日にソウルで開かれた「2026韓国栄養学会国際学術大会」で、医療専門家向け臨床栄養AIサービス「NUSEUM AI」を発表しました。患者の疾患、服用薬、検査結果、アレルギーを踏まえて栄養に関する質問に答え、回答前に薬物相互作用などの安全要素を点検し、患者向けの1枚要約も提供します。最初の適用分野は肥満およびGLP-1系治療薬を使う患者の栄養管理です。同社はソウル大学病院や国立がんセンターなどの研究者と評価体系を開発中で、12月に汎用AIとのブラインド比較評価を予定し、11月に デジタルヘルス向けAPIの公開を目指し、米国市場進出も準備しています。

NUSEUM Lab (PDG Kim Ji-young), entreprise coréenne d'IA en nutrition clinique, a lancé le 23 « NUSEUM AI », un service d'IA de nutrition clinique destiné aux professionnels de santé, lors de la conférence internationale 2026 de la Société coréenne de nutrition à Séoul. Il répond aux questions nutritionnelles en tenant compte des maladies, médicaments, résultats d'examens et allergies de chaque patient, vérifie des facteurs de sécurité comme les interactions médicamenteuses avant de répondre et propose un résumé d'une page pour le patient, en commençant par la prise en charge nutritionnelle de l'obésité et des traitements de type GLP-1. L'entreprise élabore un cadre d'évaluation avec des chercheurs de l'hôpital universitaire de Séoul et du Centre national du cancer, prévoit une comparaison à l'aveugle avec une IA généraliste en décembre, vise une API pour les plateformes de santé numérique en novembre et prépare le marché américain.