제이앤피메디, PDF 이상사례 보고서 자동 입력하는 약물감시 AI 베타 공개

JNPMEDI, a consulting company for AI platform-based new drug and innovative medical device development, released the beta of Maven Safety AI Import, an AI feature for pharmacovigilance. When an adverse event report in PDF is uploaded, the AI extracts key information and automatically fills the case entry fields of the safety database in line with the ICH E2B(R3) standard. In the company's internal test of 5 cases, data entry rate was 87.8% and accuracy was 95.3%, but staff review is still required; the company targets a full launch in the first half of 2027.

以AI平台为基础的新药及创新医疗器械开发咨询公司JNPMEDI，公开了药物警戒支持方案的AI数据提取功能“Maven Safety AI Import”测试版。上传PDF格式的不良事件报告后，AI会提取主要信息，并按照ICH的E2B(R3)电子报告标准自动填入安全数据库的病例录入项目。公司内部对5个病例的测试显示，可用数据录入率为87.8%，录入值准确率为95.3%，但仍需负责人审核；公司目标是在2027年上半年正式推出。

AIプラットフォームを基盤とする新薬・革新的医療機器開発コンサルティング企業のJNPMEDIは、医薬品安全性監視向けのAIデータ抽出機能「Maven Safety AI Import」のベータ版を公開した。PDF形式の有害事象報告書をアップロードすると、AIが主要情報を抽出し、ICHの電子報告標準E2B(R3)に合わせて安全性データベースのケース入力項目へ自動反映する。同社の5ケースによる社内テストでは、利用可能データ入力率87.8%、入力値の正確度95.3%だったが、担当者による確認は依然必要で、2027年上半期の正式リリースを目指している。

JNPMEDI, société de conseil en développement de médicaments et de dispositifs médicaux innovants fondée sur des plateformes d'IA, a lancé en version bêta Maven Safety AI Import, une fonction d'extraction de données par IA pour la pharmacovigilance. Lorsqu'un rapport d'événement indésirable au format PDF est téléversé, l'IA en extrait les informations clés et les saisit automatiquement dans les champs de cas de la base de données de sécurité selon la norme ICH E2B(R3). Lors d'un test interne sur 5 cas, le taux de saisie des données disponibles était de 87,8 % et la précision de 95,3 %, mais une relecture par le personnel reste nécessaire ; la société vise un lancement officiel au premier semestre 2027.