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DeepX, an ultra-low-power on-device AI semiconductor company, presented its vision for 'physical AI' ahead of CES 2027, arguing that as AI competition shifts from data centers to real-world devices like robots and factory equipment, power efficiency in on-site inference becomes critical. CEO Nokwon Kim discussed this at CTA's CES 2027 media event in San Francisco, alongside industry figures from Waymo and Zoox. DeepX plans to showcase real-world applications of its AI semiconductors, including the DX-M1 chip already used in a product that won a CES 2026 innovation award.
Learn more超低功耗端侧AI芯片企业DeepX在CES 2027召开前提出了“物理AI”愿景,认为随着AI竞争重心从数据中心转向机器人、工厂设备等现实世界设备,现场推理的能效变得至关重要。DeepX首席执行官Nokwon Kim在美国旧金山举行的CTA CES 2027媒体活动上与Waymo、Zoox等企业代表探讨了这一话题。DeepX计划在CES 2027展示其AI芯片的实际应用案例,包括已获得CES 2026创新奖的DX-M1芯片应用产品。
了解更多超低消費電力のオンデバイスAI半導体企業DeepXは、CES 2027を前に「フィジカルAI」のビジョンを提示した。AI競争の重心がデータセンターからロボットや工場設備といった現実世界のデバイスへ移る中、現場での推論における電力効率が重要になるという主張だ。DeepXのキム・ノグォン代表は、米サンフランシスコで開催されたCTAのCES 2027メディアイベントで、WaymoやZooxの関係者とともにこのテーマについて議論した。DeepXはCES 2027で、CES 2026で革新賞を受賞した製品に搭載されたDX-M1チップなど、自社AI半導体の実際の応用事例を公開する予定である。
詳しく見るDeepX, une entreprise de semi-conducteurs IA embarqués à ultra-faible consommation, a présenté sa vision de « l'IA physique » avant le CES 2027, affirmant que la compétition en IA se déplace des centres de données vers des dispositifs du monde réel comme les robots et les équipements industriels, rendant l'efficacité énergétique de l'inférence sur site cruciale. Le PDG Nokwon Kim a évoqué ce sujet lors de l'événement média CES 2027 de la CTA à San Francisco, aux côtés de représentants de Waymo et Zoox. DeepX prévoit de présenter au CES 2027 des cas d'application concrets de ses semi-conducteurs IA, dont la puce DX-M1 déjà utilisée dans un produit ayant remporté un prix d'innovation au CES 2026.
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