에버퓨어·옴디아, 다크 데이터가 AI 운영 전환 발목 잡는다

벤처스퀘어2026년 9월 17일

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에버퓨어(구 퓨어스토리지)와 시장조사기관 옴디아가 공동으로 '기업 데이터 준비도 격차 분석' 보고서를 발표하고 다크 데이터 실태 조사 결과를 공개했다.
조사에 응답한 조직의 99%가 수집했지만 재사용하지 않는 '다크 데이터'를 보유하고 있으며, 51~75%의 조직에서는 다크 데이터가 전체 기업 데이터의 37% 이상을 차지했다.
조사 조직의 97%가 AI 파일럿을 실제 운영 환경으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있으며, 62%는 그 장애 수준을 중간 이상 또는 심각한 수준으로 평가했다.
IT 리더의 68%는 AI 운영 전환 시 데이터 관리를 가장 큰 과제로 꼽았고, 63%는 스토리지 사일로와 데이터의 무분별한 분산·증가를 AI 활용의 주요 장벽으로 지목했다.
IT 리더의 76%가 다크 데이터를 중대한 비즈니스 위험으로 인식하면서도, 조직의 58%는 자사 데이터 환경에 대한 기본적인 가시성조차 확보하지 못한 것으로 나타났다.
전인호 에버퓨어코리아 지사장은 “국내 기업들이 빠른 속도로 AI 도입을 확대하고 있지만 데이터에 대한 가시성이 확보되지 않은 상태에서 속도만 높이는 것은 위험할 수 있다”며 데이터가 어디에 있는지, 누가 사용하는지, 신뢰할 수 있는지에 답할 수 있어야 한다고 말했고, 아시시 굽타 에버퓨어 데이터 관리 부문 총괄은 “기업은 신뢰할 수 없는 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축할 수 없다”며 데이터를 비즈니스 가치와 위험 두 축으로 나눠 관리하고 AI에 투입하기 전 중복·노후·불필요한 ROT 데이터를 정리해야 한다고 강조했다.

외국어 요약

Everpure (formerly Pure Storage) and market researcher Omdia released a report titled 'Exploring the Enterprise Data Readiness Gap,' finding that 99% of organizations hold so-called 'dark data'—collected but rarely reused information. In many organizations, dark data accounts for over 37% of total enterprise data, and 97% of surveyed organizations struggle to move AI pilots into production. Everpure and Omdia recommend managing data by classifying it along value and risk axes, and cleaning up redundant, obsolete, and trivial (ROT) data before feeding it into AI systems.

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Everpure（原Pure Storage）与市场调研机构Omdia发布了题为《探索企业数据准备度差距》的报告，发现99%的企业都持有所谓的'暗数据'——即已收集但很少被重复使用的数据。在许多企业中，暗数据占企业全部数据的37%以上，97%的受访企业在将AI试点项目转化为实际运营环境时遇到困难。Everpure与Omdia建议按照价值与风险两个维度对数据进行分类管理，并在将数据用于AI之前先清理冗余、过时和无用的ROT数据。

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Everpure（旧Pure Storage）と市場調査会社Omdiaは「企業データ準備度ギャップの探求」と題する報告書を発表し、調査対象企業の99%が収集したものの、ほとんど再利用されない「ダークデータ」を保有していることが分かった。多くの組織でダークデータが全企業データの37%以上を占め、97%の組織がAIパイロットを実運用環境に移行する際に困難を抱えているという。EverpureとOmdiaは、価値とリスクの2軸でデータを分類して管理し、AIに投入する前に重複・陳腐化・不要なROTデータを整理する必要があると提言した。

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Everpure (anciennement Pure Storage) et le cabinet d'études Omdia ont publié un rapport intitulé « Exploring the Enterprise Data Readiness Gap », révélant que 99 % des organisations détiennent des « données obscures » (dark data) collectées mais rarement réutilisées. Dans de nombreuses organisations, ces données obscures représentent plus de 37 % de l'ensemble des données de l'entreprise, et 97 % des organisations interrogées peinent à faire passer leurs projets pilotes d'IA en environnement de production. Everpure et Omdia recommandent de gérer les données selon deux axes, valeur et risque, et de nettoyer les données redondantes, obsolètes et inutiles (ROT) avant de les utiliser dans des systèmes d'IA.

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