써모 피셔, 서울에 첫 AI-Automation Innovation Center 열어

벤처스퀘어2026년 8월 26일

한눈에 보기

써모 피셔 사이언티픽이 2026년 8월 25일 서울에 자사 최초의 ‘AI-Automation Innovation Center’를 개관했다고 26일 발표했다.
센터는 유세포분석, 유전자분석, 크로마토그래피 등 분석 기술에 자동화와 디지털 기술을 결합해 샘플 준비부터 실험 수행, 결과 분석, 데이터 활용까지 통합된 연구 워크플로우를 구축한다.
AI가 제시하는 연구 가설을 실제 실험으로 검증하고 신뢰할 수 있는 데이터로 축적해 다음 의사결정에 활용하는 자율형 실험실 환경 구현이 목표다.
석수진 써모 피셔 사이언티픽 한국 및 대만 대표는 “AI가 과학 연구의 가능성을 빠르게 확장하고 있지만 진정한 혁신은 이를 실제 실험으로 검증하고 결과를 신뢰할 수 있는 데이터로 축적해 다음 의사결정으로 연결할 때 만들어진다”며 “센터의 목표는 실험실 자동화를 기반으로 고객이 연구 과정에서 더 빠르게 배우고 다음 발견으로 나아갈 수 있도록 돕는 데 있다”고 말했다.
센터는 완성된 기술을 전시하는 공간이 아니라 고객과 공동으로 설계하는 혁신 플랫폼으로 운영되며, 신약개발과 바이오연구, 첨단소재 분야에서 AI 활용이 확대되는 흐름을 반영한다.
석 대표는 “연구자와 기업, 연구기관, 기술 파트너와 협력해 자율형 실험실과 AI 기반 연구환경의 가능성을 실제 현장에서 검증하고 연구 성과로 연결하겠다”고 밝혔으며, 연 매출 450억달러 이상인 써모 피셔 사이언티픽의 서울 첫 혁신센터라는 점에서도 의미가 있다.

외국어 요약

Thermo Fisher Scientific has opened its first AI-Automation Innovation Center in Seoul, integrating automation, data, and AI with advanced analytical technologies like flow cytometry, genetic analysis, and chromatography. The center aims to help researchers validate AI-generated hypotheses through real experiments and build reliable data for faster scientific decision-making, operating as a collaborative platform with clients rather than a mere demonstration space.

Read full article

Thermo Fisher Scientific在首尔开设了首个AI-Automation Innovation Center，将自动化、数据与AI同流式细胞术、基因分析、色谱等先进分析技术相结合。该中心旨在帮助研究人员通过实际实验验证AI提出的研究假设，并积累可靠数据以加快科学决策，其运营方式是与客户共同设计研究工作流程的协作平台，而非单纯的技术展示空间。

查看原文

Thermo Fisher Scientificはソウルに自社初の「AI-Automation Innovation Center」を開設し、オートメーション・データ・AIをフローサイトメトリー、遺伝子解析、クロマトグラフィーなどの先端分析技術と結びつけた。同センターは、AIが提示する研究仮説を実際の実験で検証し、信頼できるデータを蓄積して次の意思決定へつなげる自律型実験室の実現を目指し、単なる展示space ではなく顧客と共に研究ワークフローを設計する協業プラットフォームとして運営される。

原文を読む

Thermo Fisher Scientific a ouvert à Séoul son premier AI-Automation Innovation Center, associant automatisation, données et IA à des technologies analytiques avancées telles que la cytométrie en flux, l'analyse génétique et la chromatographie. Le centre vise à aider les chercheurs à valider les hypothèses générées par l'IA grâce à des expériences réelles et à constituer des données fiables pour accélérer la prise de décision scientifique, fonctionnant comme une plateforme collaborative avec les clients plutôt qu'un simple espace de démonstration.

Lire l'article