제이앤피메디, 글로벌 팁스 선정…AI 임상 운영체계 ‘Clinical OS’ 개발

J&PMedi, an AI-based life sciences R&D platform company, has been selected for South Korea's 2026 Global TIPS program by the Ministry of SMEs and Startups, securing 5 billion KRW in government funding as part of a total 6.2 billion KRW budget over four years until June 2030. The company will use the funding to develop 'Clinical OS,' an integrated AI-driven operating system that connects clinical trial data, documents, regulatory information, and operational tasks into a single workflow. Key features include AI-based clinical document understanding and generation, anomaly and pattern analysis in clinical data, regulatory compliance verification, and automation through integration with external systems.

生命科学AI研发平台公司J&PMedi入选韩国中小风险企业部'2026年投融资联动技术开发事业全球TIPS(Global TIPS)'一般型项目，获得包括50亿韩元政府补助金在内、总规模62亿韩元的资金支持，项目将持续四年至2030年6月。该公司将利用这笔资金开发'Clinical OS'，一个以AI为核心的综合运营体系，将临床试验数据、文件、监管信息及运营业务连接到统一环境中。核心功能包括基于AI的临床文件理解与生成、临床数据异常与模式分析、法规合规性验证，以及通过与外部系统对接实现的业务自动化。

AIベースのライフサイエンス研究開発プラットフォーム企業J&PMediが、韓国中小ベンチャー企業部の「2026年投融資連携技術開発事業グローバルTIPS（Global TIPS）」一般型に最終選定され、政府支援金50億ウォンを含む総額62億ウォン規模の事業費を2030年6月までの4年間で確保した。同社はこの資金を活用し、臨床試験のデータ・文書・規制情報・運営業務を一つの環境に接続する統合運営体系「Clinical OS」を開発する。主な機能には、AIによる臨床文書の理解・生成、臨床データの異常兆候・パターン分析、規制適合性検証、外部システム連携による業務自動化などが含まれる。

J&PMedi, une entreprise de plateforme de R&D en sciences de la vie basée sur l'IA, a été sélectionnée pour le programme Global TIPS 2026 du ministère coréen des PME et des Startups, obtenant 5 milliards de wons de financement public dans le cadre d'un budget total de 6,2 milliards de wons sur quatre ans jusqu'en juin 2030. L'entreprise utilisera ce financement pour développer 'Clinical OS', un système d'exploitation intégré piloté par l'IA qui connecte les données d'essais cliniques, les documents, les informations réglementaires et les tâches opérationnelles dans un seul flux de travail. Les fonctionnalités clés incluent la compréhension et la génération de documents cliniques par IA, l'analyse d'anomalies et de tendances dans les données cliniques, la vérification de la conformité réglementaire, et l'automatisation via l'intégration avec des systèmes externes.