한국딥러닝, 보험사 청구문서 처리에 '딥에이전트' 공급…사람 개입 없이 91% 완결

Korea Deep Learning has supplied its document AI solution 'DEEP Agent' to a major Korean insurance company, automating not just document recognition but also classification and verification of insurance claim documents. In a pre-validation test, the rate of claims processed entirely without human intervention rose from 28% to 91%, while documents requiring human re-review dropped by 87%, with the insurer expecting about 3.8 billion won in annual operational savings.

韩国深度学习（Korea Deep Learning）向一家大型韩国保险公司提供了文档AI解决方案'DEEP Agent'，实现了保险理赔文件从识别到分类、验证的全流程自动化。在预验证测试中，无需人工介入即可完成全部流程的比例从28%提升到91%，需要人工复核的文件减少了87%，该保险公司预计每年可节省约38亿韩元的运营成本。

韓国ディープラーニング（Korea Deep Learning）は、国内大手保険会社に文書AIソリューション「DEEP Agent」を提供し、保険金請求書類の認識だけでなく分類・検証まで自動化した。事前検証では、人の介入なしに全手順を完了した割合が28%から91%に上昇し、人による再確認が必要な文書は87%減少、同社は年間約38億ウォンの運営費削減を見込んでいる。

Korea Deep Learning a fourni sa solution d'IA documentaire « DEEP Agent » à une grande compagnie d'assurance coréenne, automatisant non seulement la reconnaissance mais aussi la classification et la vérification des documents de demandes d'indemnisation. Lors d'un test de pré-validation, le taux de dossiers traités entièrement sans intervention humaine est passé de 28 % à 91 %, tandis que les documents nécessitant une nouvelle vérification humaine ont diminué de 87 %, l'assureur s'attendant à économiser environ 3,8 milliards de wons par an sur ses coûts opérationnels.