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Octave Intelligence plc surveyed over 750 industrial technology decision-makers at companies with over $1 billion in revenue worldwide, presenting the results at 'Octave Live OnTour' in Singapore on Sept 17-18 and releasing them publicly on Sept 28. The survey found that as industrial AI adoption grows, the main bottleneck is shifting from technology to people—specifically, retaining workforce skills and preserving expert knowledge before skilled workers retire. In Korea, 54% of surveyed companies said they already use AI-based knowledge capture and transfer tools to preserve expertise, above the Asia-wide average of 48%, while concerns also emerged about AI errors causing safety incidents and eroding trust in AI decision-making.
Learn more欧克塔夫智能公司(Octave Intelligence plc)对全球营收超过10亿美元企业的750多名工业技术决策者进行了调查,并于9月17日至18日在新加坡举行的“Octave Live OnTour”活动上公布了调查结果,随后于9月28日正式公开。调查显示,随着工业AI应用的扩大,主要瓶颈正从技术转向人才——即在熟练员工退休前保留其技能与专业知识。韩国受访企业中有54%表示已经在使用基于AI的知识采集与传承工具来保存专业知识,高于亚洲平均的48%,同时企业也担忧AI错误可能引发安全事故并影响对AI判断的信任。
了解更多オクターブ・インテリジェンス(Octave Intelligence plc)は、世界の売上高10億ドル以上の企業に勤める産業技術の意思決定者750人以上を対象に調査を実施し、9月17〜18日にシンガポールで開催された「Octave Live OnTour」で結果を発表、9月28日に正式に公開した。調査によると、産業AI導入が進む中で主要な課題は技術から人材へと移行しており、熟練労働者が退職する前にそのスキルと専門知識を組織内に残すことが重要になっている。韓国企業の54%がすでにAIベースの知識収集・伝承ツールを活用して専門知識を保存していると回答し、アジア全体平均の48%を上回った。同時に、AIの誤りが安全事故につながる可能性やAIの判断への信頼性についての懸念も示された。
詳しく見るOctave Intelligence plc a interrogé plus de 750 décideurs technologiques industriels dans des entreprises réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires dans le monde, présentant les résultats lors de l'événement « Octave Live OnTour » à Singapour les 17 et 18 septembre, avant leur publication officielle le 28 septembre. L'étude révèle qu'avec l'essor de l'adoption de l'IA industrielle, le principal obstacle passe de la technologie aux ressources humaines, notamment la préservation des compétences et du savoir-faire des employés qualifiés avant leur départ à la retraite. En Corée du Sud, 54 % des entreprises interrogées ont déclaré utiliser déjà des outils basés sur l'IA pour capturer et transmettre les connaissances, un taux supérieur à la moyenne asiatique de 48 %, tandis que des inquiétudes subsistent quant aux erreurs de l'IA pouvant entraîner des incidents de sécurité et affecter la confiance dans ses décisions.
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