빅밸류 구름 대표, ‘AI Ready Data 2026’서 데이터 세 가지 착각 제시

BigValue co-CEO Goorum spoke at the 'AI Ready Data 2026' seminar in Seoul, presenting three misconceptions that hinder AI adoption: the illusion of possessing sufficient data, the illusion of experience, and the illusion of usability. He argued that having large volumes of data does not guarantee accurate AI judgments, since gaps between real-world conditions and data must be identified, connected, and verified. BigValue plans to expand its AI-ready data consulting based on its experience in finance, retail/logistics, real estate/construction, and public sectors.

BigValue联合CEO Goorum在首尔举行的'AI Ready Data 2026'研讨会上发表演讲，提出了阻碍AI应用的三种错觉：认为数据已充分积累的错觉、认为经验万能的错觉，以及认为数据集中即可用的错觉。他指出，即使拥有大量数据，也不能保证AI做出准确判断，因为必须发现、连接并验证现实与数据之间的差距。BigValue计划基于其在金融、流通物流、房地产建筑及公共领域积累的经验，扩大AI就绪数据咨询业务。

BigValueの共同代表であるGoorum氏は、ソウルで開催された「AI Ready Data 2026」セミナーで講演し、AI導入を妨げる3つの錯覚（データ保有の錯覚、経験の錯覚、可用性の錯覚）を提示した。同氏は、データ量が多くてもAIが正確な判断を下せるとは限らず、現実とデータの間のギャップを把握し、連結・検証する必要があると説明した。BigValueは金融、流通物流、不動産建設、公共分野での経験を基に、AIレディデータコンサルティングを拡大する計画である。

Le co-PDG de BigValue, Goorum, a présenté lors du séminaire « AI Ready Data 2026 » à Séoul trois illusions qui freinent l'adoption de l'IA : l'illusion de la possession de données suffisantes, l'illusion de l'expérience et l'illusion de la disponibilité. Il a souligné que posséder de grandes quantités de données ne garantit pas des décisions précises de l'IA, car il faut identifier, relier et vérifier les écarts entre la réalité et les données. BigValue prévoit d'étendre son conseil en données prêtes pour l'IA en s'appuyant sur son expérience dans la finance, la distribution/logistique, l'immobilier/construction et le secteur public.