스카이월드와이드·스카이인텔리전스, 피지컬 AI 합성데이터 기술 JTBC 다큐 소개

벤처스퀘어2026년 8월 24일

한눈에 보기

스카이월드와이드(SKAI)와 스카이인텔리전스가 산업용 합성데이터·디지털 트윈 기반 피지컬 AI 학습 데이터 생성 기술로 2026년 8월 23일 방영된 JTBC 다큐멘터리 ‘한국의 승부수-피지컬 AI’에 소개됐다.
로봇은 조명·각도·물체 위치 변화에 취약한데 현실에서 모든 변수를 재현해 데이터를 수집하려면 시간과 비용이 크고 설비 고장·안전사고 등은 반복 재현이 어려워, 두 회사는 디지털 트윈 가상환경에서 마찰계수·재질·조명·카메라 조건 등을 수학적 파라미터로 구현해 합성데이터를 만든다.
엔비디아 옴니버스 기반으로 데이터 생성·라벨링·품질검증을 자동화하고, 현장에서 발생한 오류를 가상환경에 반영해 모델을 다시 학습시키는 Real-to-Sim-to-Real 데이터 루프를 구축했다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 “계산과 추적, 재활용이 가능하고 피지컬 AI에 전달하면 즉시 학습에 활용할 수 있는 데이터를 학습용 합성데이터라고 부른다”며 “합성데이터 생성과 함께 피지컬 AI의 병목을 해결하는 전체 데이터 루프와 인프라를 구축하는 것이 중요하다”고 말했다.
신재혁 스카이월드와이드 대표는 “한국 제조업의 진짜 자산은 숙련공들의 손끝에 축적된 노하우”라며 “숙련 인력이 은퇴하더라도 기술이 단절되지 않도록 이를 데이터로 만들고 로봇에게 학습시켜 산업의 자산으로 계승하는 것이 중요하다”고 강조했다.
두 회사는 케이블처럼 형태가 계속 변하는 유연 물체의 배선 작업을 서울대학교 AI연구원(AIIS)과 공동 연구하고 있으며, 스카이인텔리전스는 ABB로보틱스와 프레임워크 협약을 체결했고 스카이월드와이드(종목코드 357880)는 10년 이상 축적한 DBMS·그래프 기술을 바탕으로 국내 유일 그래프 데이터베이스(GDB) 특허 기반 AI 전환을 지원한다.

외국어 요약

SKAI (SkyWorldwide) and its affiliate SKAI Intelligence were featured in a JTBC documentary on physical AI for their industrial synthetic data and digital twin technology. Their system generates training data in virtual environments to help robots learn to handle real-world variables like lighting changes, damaged parts, and flexible cables, and they are collaborating with Seoul National University's AI Institute and ABB Robotics on robot vision research.

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SKAI（SkyWorldwide）及其关联公司SkyIntelligence因其工业合成数据与数字孪生技术在JTBC纪录片《物理AI》中受到关注。该系统可在虚拟环境中生成训练数据，帮助机器人应对照明变化、部件损伤、柔性电缆等现实变量，并与首尔大学AI研究院及ABB Robotics合作开展机器人视觉研究。

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SKAI（SkyWorldwide）とその関連会社SkyIntelligenceが、産業用合成データとデジタルツイン技術によりJTBCのドキュメンタリー番組「フィジカルAI」で紹介された。同システムは仮想環境で学習データを生成し、照明変化や部品の損傷、形状が変わるケーブルなど現実世界の変数にロボットが対応できるよう支援する。ソウル大学AI研究院やABB Roboticsとロボットビジョン研究で協力している。

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SKAI (SkyWorldwide) et sa filiale SkyIntelligence ont été mises en avant dans un documentaire de JTBC sur l'IA physique pour leur technologie de données synthétiques industrielles et de jumeaux numériques. Leur système génère des données d'entraînement dans des environnements virtuels pour aider les robots à gérer des variables réelles comme les changements d'éclairage, les pièces endommagées et les câbles flexibles, en collaboration avec l'Institut d'IA de l'Université nationale de Séoul et ABB Robotics sur la vision robotique.

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