AI 보고서엔 판단이 없다… 리버스마운틴 대표가 말하는 리더의 피드백법

벤처스퀘어2026년 8월 21일

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김경민 리버스마운틴 대표는 AI가 만든 보고서에 판단의 흔적이 빠지는 이유와 이를 보완할 피드백 방식으로 목적·맥락·진단·방향 네 가지 요소를 제시했다.
한 리더는 “20대 팀원이 보고서를 가져왔는데 읽어 보니 알맹이가 없었습니다. AI가 쓴 것 같아서 ‘이 부분은 왜 이렇게 썼어?’라고 물었더니 자기도 모른다고 하더군요. 더 답답한 건 그다음입니다. 제가 피드백을 주면 그 내용을 고민하는 게 아니라 그대로 프롬프트에 넣고 다시 돌려옵니다.”라고 토로했다.
“경쟁사 분석이 너무 뻔한데? 조금 더 깊이 있게 다시 해 와.”처럼 진단만 전달하면 팀원은 이를 수정 목록으로 받아들여 다시 AI 프롬프트에 그대로 입력하는 악순환이 생긴다는 것이다.
김 대표는 해티와 팀펄리의 피드백 모델(어디로 가는지·현재 어디까지 왔는지·다음에 무엇을 할지)을 바탕으로, “이 보고서는 다음 달 신제품 가격을 결정하려고 요청한 겁니다. 현재 우리 원가로는 경쟁사보다 낮은 가격을 제시하기 어렵습니다. 그런데 지금 보고서는 기능 비교표에서 끝나 있어 가격 회의의 근거로 사용하기가 어렵습니다. 경쟁사가 최근 2년간 가격을 내리지 않은 이유를 원가와 브랜드, 유통 관점에서 각각 확인해 보세요.”처럼 목적과 맥락, 진단, 방향을 하나의 흐름으로 전달할 것을 제안했다.
리더가 정답을 던지는 대신 “이 결론에 반대하는 사람이 있다면 어떤 이유를 들까요?”처럼 질문을 덧붙이면 팀원이 스스로 근거를 재검토하게 된다고 설명했다.
김 대표는 AI 활용 능력이 프롬프트 숙련도보다 업무 맥락 이해도에 좌우된다며, 리더의 피드백 기록을 남겨 조직 차원의 코칭 자산으로 축적할 필요가 있다고 강조했다.

외국어 요약

A Reverse Mountain CEO discusses how AI-generated reports often look polished but lack real judgment, because team members feed leaders' feedback directly back into AI prompts. He argues leaders must share purpose, context, diagnosis, and direction—not just corrections—so junior staff learn to judge for themselves. Sharing why a report is needed and the company's situation helps employees ask better questions of AI rather than blindly accepting its answers.

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Reverse Mountain公司代表金京旼（音译）指出，AI生成的报告表面完整，却常常缺乏真正的判断依据，因为员工会把领导的反馈直接输入AI重新生成。他主张领导者应传达目的、背景、诊断和方向这四个要素，而不仅仅是修改指示，从而帮助初级员工学会自主判断。当员工理解报告为何需要、公司处于何种情况时，才能更好地向AI提出问题，而不是被动接受AI的答案。

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Reverse Mountain代表のキム・ギョンミン氏は、AIが作成する報告書は体裁こそ整っているものの、判断の跡が見えないことが多いと指摘する。部下がリーダーのフィードバックをそのままAIのプロンプトに入力してしまうためだ。彼は、修正指示だけでなく、目的・背景・診断・方向という4要素をリーダーが伝えるべきだと主張する。報告書が何のために必要か、会社がどのような状況にあるかを共有することで、部下はAIの答えを鵜呑みにせず、より良い問いを立てられるようになる。

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Le PDG de Reverse Mountain explique que les rapports générés par l'IA semblent souvent complets mais manquent de véritable jugement, car les employés renvoient directement les retours des managers dans les invites de l'IA. Il affirme que les dirigeants doivent transmettre l'objectif, le contexte, le diagnostic et la direction, et pas seulement des corrections, afin d'aider les jeunes employés à développer leur propre jugement. En comprenant pourquoi un rapport est nécessaire et la situation de l'entreprise, les employés peuvent poser de meilleures questions à l'IA au lieu d'accepter ses réponses sans réflexion.

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