일리아스AI, 일본 병뚜껑 제조사 NCC와 후각 AI 실증 시작

벤처스퀘어2026년 9월 15일

한눈에 보기

국내 후각 AI 스타트업 일리아스AI가 2026년 9월 11일 일본 병뚜껑 제조사 닛폰클로저스(NCC)의 히라츠카 연구 거점에 AI 후각 시스템 ‘ILI Desktop No.9’를 설치하고 약 3개월간의 현장 실증(PoC)을 시작했다.
이 시스템은 밀폐 용기에 시료를 넣어 기화된 가스를 센서 챔버로 흡입한 뒤 다채널 센서 어레이로 화학물질·VOC 반응 패턴을 데이터화하고, AI가 기존 학습 데이터베이스와 비교해 정상(OK)과 불량(NG)을 판정하는 방식이다.
사람이 수행하는 후각 검사는 작업자 상태와 환경에 따라 판단이 달라질 수 있어, 이를 대체할 디지털 후각 기술이 필요하다는 것이 도입 배경이다.
온도 25.4℃, 상대습도 60% 환경에서 진행된 초기 시험에서 불량 시료인 Resin #2와 미세 화학 오염원 TCA를 주입한 Resin #3의 판정 신뢰도는 각각 99%를 기록했으며, 정상 시료인 Resin #6의 임베딩 모델 스코어는 0.04였다.
일리아스AI는 지난 6월 국내에서 2차 기술검증을 마쳤고, 이번 PoC는 국내 검증을 거친 기술을 해외 제조 현장에 적용하는 단계다.
일리아스AI 관계자는 “이번 NCC와의 PoC는 AI가 냄새를 감지하는 기술을 제조 현장의 품질검사에 적용할 수 있는지 확인하는 중요한 단계”라며 “3개월간 축적할 현장 데이터를 바탕으로 기술을 고도화하고 NCC 생산라인 적용과 일본 제조시장 진출을 추진하겠다”고 밝혔다.

외국어 요약

Korean olfactory AI startup ILIAS AI has begun a three-month proof-of-concept at Japanese bottle cap manufacturer Nippon Closures' (NCC) Hiratsuka research site, installing its AI olfactory system 'ILI Desktop No.9'. The system detects chemical residues and off-odors in resin materials and finished caps by analyzing vaporized gas patterns with sensor arrays, aiming to automatically classify normal versus defective samples. Initial tests showed 99% confidence scores for defective and contaminated samples, and the company plans to use PoC data to advance toward an inline inspection system for NCC's production lines and expand into the Japanese manufacturing market.

Read full article

韩国嗅觉AI初创公司ILIAS AI已在日本瓶盖制造商Nippon Closures（NCC）的平塚研究基地启动为期三个月的概念验证（PoC），安装了其AI嗅觉系统「ILI Desktop No.9」。该系统通过传感器阵列分析挥发气体模式，检测树脂原料和成品瓶盖中的化学残留物和异味，从而自动判定样品正常与否。初步测试中，不良品和受污染样品的判定置信度达到99%，公司计划利用PoC数据推进技术，未来将其应用于NCC生产线的在线检测系统，并进军日本制造市场。

查看原文

韓国の嗅覚AIスタートアップILIAS AIは、日本のボトルキャップメーカーであるNippon Closures（NCC）の平塚研究拠点にAI嗅覚システム「ILI Desktop No.9」を設置し、3か月間の実証実験（PoC）を開始した。同システムはセンサーアレイで気化ガスのパターンを分析し、樹脂原料と完成品キャップの化学残留物や異臭を検出、正常・不良を自動判定する。初期試験では不良品および汚染サンプルに対して99%の判定信頼度を確認しており、同社はPoCで得たデータを基に技術を高度化し、NCCの生産ラインへのインライン検査システム導入と日本製造市場への進出を目指す。

原文を読む

La startup coréenne d'IA olfactive ILIAS AI a lancé un essai de preuve de concept (PoC) de trois mois au centre de recherche d'Hiratsuka du fabricant japonais de bouchons Nippon Closures (NCC), en installant son système d'IA olfactive « ILI Desktop No.9 ». Le système analyse les motifs de gaz vaporisés via des réseaux de capteurs pour détecter les résidus chimiques et les mauvaises odeurs dans les matières premières en résine et les bouchons finis, afin de classer automatiquement les échantillons normaux et défectueux. Les tests initiaux ont montré des scores de confiance de 99 % pour les échantillons défectueux et contaminés, et l'entreprise prévoit d'utiliser les données du PoC pour développer un système d'inspection en ligne sur les chaînes de production de NCC et se développer sur le marché manufacturier japonais.

Lire l'article