씨이랩, 엔비디아 AI City Challenge 트랙4 1위…ECCV 2026서 수상

CIILAB, a physical AI company, won first place in Track 4 of NVIDIA's '2026 AI City Challenge,' receiving the award at ECCV 2026. The company trained its AI model using only about 1.01 million synthetic images and proved its ability to maintain search performance on real-world video, narrowing the 'Sim2Real' gap. CIILAB plans to apply this technology to its vision AI and digital twin business.

物理人工智能企业CIILAB在NVIDIA主办的“2026 AI City Challenge”Track4赛道中获得最终第一名,并在ECCV 2026现场领奖。该公司仅使用约101万张合成图像训练AI模型,验证了在真实视频中保持搜索性能、缩小“Sim2Real”差距的技术能力。CIILAB计划将此项技术应用于其视觉AI与数字孪生业务。

フィジカルAI専門企業CIILABが、NVIDIA主催の「2026 AI City Challenge」トラック4部門で最終1位を獲得し、ECCV 2026の現場で受賞した。同社は約101万枚の合成画像のみでAIモデルを学習させ、実際の映像でも探索性能を維持できる「Sim2Real」ギャップ縮小技術を今回の大会で検証された。CIILABはこの技術をビジョンAIおよびデジタルツイン事業に連携させる計画だ。

CIILAB, une entreprise spécialisée en IA physique, a remporté la première place de la piste 4 du '2026 AI City Challenge' organisé par NVIDIA, recevant son prix lors de l'ECCV 2026. L'entreprise a entraîné son modèle d'IA en utilisant uniquement environ 1,01 million d'images synthétiques, démontrant sa capacité à maintenir les performances de recherche sur des vidéos réelles et à réduire l'écart 'Sim2Real'. CIILAB prévoit d'appliquer cette technologie à ses activités de vision par IA et de jumeaux numériques.