와이즈넛, deFAI 3차년도 연구 진행…모델 크기 72% 줄이고 전송량 8.06배 감소

WISEnut, a domain-specific AI agent company, is carrying out the third year of a government-backed (Ministry of Science and ICT, IITP) project to develop and demonstrate decentralized federated computing (deFAI), which lets institutions analyze and train AI together without moving raw data. This year it reported a 72% reduction in AI model size via 8-bit quantization, an 8.06x cut in data transmission between central and regional servers using local caching, and a data utility score of 0.85 or higher for analysis on encrypted data. The company says these results hold under the study's test conditions, and it plans demonstrations in public, pharmaceutical and financial sectors with The Seoul Institute, Daewoong Pharmaceutical and the Bank of Korea.

领域专用AI智能体企业WISEnut正在推进由韩国科学技术信息通信部和IITP支持的分布式联邦计算（deFAI）技术开发与示范项目第三年研究，使各机构无需转移原始数据即可联合分析和训练AI。今年该公司确认，通过8比特量化将AI模型大小缩减72%，利用本地缓存将中央与区域服务器之间的数据传输量减少8.06倍，加密数据分析的数据可用性指标达到0.85以上。公司表示这些成果是在该研究的实验与评估条件下得到的，并计划与首尔研究院、大熊制药和韩国银行一起在公共、制药和金融领域开展示范应用。

ドメイン特化型AIエージェント企業のWISEnutは、科学技術情報通信部とIITPが支援する分散型データ連合コンピューティング技術（deFAI）の開発・実証課題の3年目の研究を進めており、各機関が原本データを移動せずに共同分析・AI学習を行える環境づくりを目指しています。今年は、8ビット量子化によるAIモデルサイズ72％削減、ローカルキャッシュによる中央・地域サーバー間のデータ転送量8.06分の1への削減、暗号化データ分析でのデータ有用性指標0.85以上の達成を確認しました。同社はこれらの成果が研究の実験・評価条件下のものだとしており、ソウル研究院、大熊製薬、韓国銀行とともに公共・製薬・金融分野での実証を進める予定です。

WISEnut, entreprise spécialisée dans les agents d'IA par domaine, mène la troisième année d'un projet de développement et de démonstration de calcul fédéré décentralisé (deFAI), soutenu par le ministère coréen des Sciences et des TIC et l'IITP, qui permet à plusieurs institutions d'analyser des données et d'entraîner des modèles d'IA sans déplacer les données d'origine. Cette année, elle a constaté une réduction de 72 % de la taille des modèles grâce à la quantification 8 bits, une division par 8,06 des transferts de données entre serveurs central et régionaux grâce à un cache local, et un indice d'utilité des données d'au moins 0,85 sur des données chiffrées. L'entreprise précise que ces résultats valent dans les conditions d'essai de l'étude et prévoit des démonstrations dans les secteurs public, pharmaceutique et financier avec The Seoul Institute, Daewoong Pharmaceutical et la Banque de Corée.